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Ruleta de seleccion




ruleta de seleccion

Selección por truncamiento editar, en esta selección las soluciones candidatas son ordenadas según su función de desempeño, y una proporción p (por ejemplo 1/2, 1/3, 1/4,.) de los individuos con mejor desempeño es seleccionada y reproducida 1/p veces.
Para seleccionar un individuo basta con generar un número aleatorio del intervalo.1 y devolver el individuo situado en esa posición de la ruleta.
Sea N el número de individuos existentes y f i displaystyle f_i el desempeño del i-ésimo individuo.
Para restauraciones pequeñas en las que prácticamente solo poker rozvadov 2018 se reemplace el esmalte del diente natural (carilla e inlays) se recomienda un material translucido.Cuando participan muchos individuos en cada torneo, la presión de selección es elevada y los peores individuos apenas tienen oportunidades de reproducción.A cada uno de los individuos de la población se le asigna una parte proporcional a su ajuste de una ruleta, de tal forma que la suma de todos los porcentajes sea la unidad.Siguiente:.1.2 Selección por torneo, subir:.1 Selección, anterior:.1 Selección Índice General.Esta posición se suele obtener recorriendo los individuos de la población y acumulando sus proporciones de ruleta hasta que la suma exceda el valor obtenido.Selección proporcional a la función de desempeño (fitness proportionate selection).Miller and David.La, selección de ruleta (roulette-wheel selection) es también conocida como.En vez de escoger siempre el mejor se genera un número aleatorio del intervalo.1, si es mayor que un parámetro p (fijado para todo el proceso evolutivo) se escoge el individuo más alto y en caso contrario el menos apto.Variando el número de individuos que participan en cada torneo se puede modificar la presión de selección.Presenta además el inconveniente de que el peor individuo puede ser seleccionado más de una vez.Los valores de esta segunda asignación pueden ser lineales o exponenciales.
Blickle and Thiele, 1995.




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Índice, selección de ruleta editar, ejemplo de selección de un individuo.





An Empirical Comparison of Selection Methods in Evolutionary Algorithms.
La versión probabilística únicamente se diferencia en el paso de selección del ganador del torneo.
Propuesto por DeJong, es posiblemente el método más utilizado desde los orígenes de los Algoritmos Genéticos.

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